智學 AI 短期課程

12 小時的混合式課程，涵蓋生成式 AI、AI 工具操作與課堂應用實戰。課程採模組化設計，包括 AI 素養、教學工具實踐、跨學科活動設計與教案分享，協助教師快速掌握 AI 教學的核心技巧。

校本教學協作支援

完成培訓後，參與學校可申請延伸支援，包括舉辦教師公開課、跨校教學成果交流，以及資源共創與應用示範。專業團隊將陪同教師將所學落地實踐，持續提升教學效能。

目標：
幫助教師掌握AI基礎知識，並探索其在科學教學中的應用潛力，支援學生科學探究與數據分析能力。

內容重點：
1. 人工智能素養
◦AI基本概念（生成式AI、機器學習）
◦AI的潛力與局限（數據偏見、隱私風險）
◦AI如何提升科學素養（深化科學概念理解）

2. AI教學應用
◦生成探究式學習框架（如實驗步驟模板）
◦指導科學日誌撰寫（記錄觀察與推理）
◦分析AI生成數據，培養科學推理能力

3. AI倫理與責任
◦討論AI內容可信度
◦課堂應用的倫理挑戰（偏見、公平性）

關聯初中科學單元：
• 科學實踐 I：AI生成「探究步驟模板」輔助實驗設計
• 生物與環境：AI輔助「生物多樣性報告」分析食物鏈與能量流動

目標：
‍提升教師AI工具實操能力，設計結構化教學資源與跨學科活動。

內容重點：
‍1. AI工具操作
◦生成科學知識筆記（如原子結構模型）
◦設計開放性問題評估框架（評分標準、質性工具）
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2. 數據驅動教學
◦分析學生學習數據，優化教學策略
◦設計科學數據分析活動（如碳循環研究）

3. 跨學科應用
◦整合AI工具設計跨領域活動

關聯初中科學單元：
• 原子世界：AI筆記輔助化學鍵教學
• 我們的地球：AI模擬氣候變化影響

目標：
設計結合AI的創新教學活動，培養跨學科探究與科學推理能力。

內容重點：
1. 跨學科設計
◦使用AI工具設計跨學科活動（如光反射與聲音傳播的綜合實驗）

2. 模型構建與驗證
◦支援學生通過AI生成的數據建構科學模型
◦設計活動幫助學生識別模型中的偏差並進行修正

3. 批判性思維
◦分析AI數據偏差，培養科學判斷力

關聯初中科學單元：
• 光與聲音：AI輔助設計光的折射與反射實驗，結合數據生成實驗報告模板

目標：
‍促進教師之間的經驗分享，並展示如何結合AI技術有效提升教學質量。

內容重點：
‍1. 教學案例設計與展示
◦教師分組設計結合AI的教學案例（如健康飲食分析、化學反應模擬）
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2. 案例分享與反饋
◦討論AI教學挑戰與解決方案

3. AI倫理教育
◦融入負責任使用AI的教學設計（討論AI技術的社會影響及負責任使用）

關聯初中科學單元：
• 健康的身體：AI飲食分析活動，理解均衡膳食與健康關係